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不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法.pdfVIP

不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法.pdf

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    不平衡样本多任务自优化的滚动轴承故障迁移诊断方法，首先利用源滚动轴承振动信号对用深度稠密卷积神经网络建立的基础分类器进行预训练，将特征提取模块参数结合随机初始化的重构健康状态识别模块参数构建多任务学习器；从健康状态已知的目标滚动轴承振动信号随机挑选构成更新数据集，并从中随机挑选构成任务组合，对多任务学习器参数进行更新；利用健康状态已知的目标滚动轴承振动信号中未输入多任务学习器的样本建立微调数据集，微调诊断模型；以健康状态未知的目标滚动轴承振动信号样本为输入，利用诊断模型输出诊断结果，实现滚动轴承

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113469066 B (45)授权公告日 2023.04.11 (21)申请号 202110758708.3 G06F 18/214 (2023.01)

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