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本发明涉及一种基于人工智能的光伏电池板EVA黄化检测方法及系统,属于光伏电池板检测技术领域。方法包括以下步骤:获取光伏电池板表面图像,利用均值漂移法对图像进行分割;根据各子区域图像中像素点的RGB分量,计算各子区域图像对应的RGB平均分量,并得到各子区域图像对设定类别的隶属度;根据各子区域图像对设定类别的隶属度,判断光伏电池板表面图像中各像素点对设定类别的隶属度,并计算光伏电池板表面图像的黄化程度指标。本发明根据各子区域图像对应的RGB平均分量来实现对各子区域图像的聚类,进而得出各像素点对正常区
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113470021 B
(45)授权公告日 2021.11.26
(21)申请号 202111022047.4 G06K 9/46 (2006.01)
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