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本发明提出一种基于改进Resnet的实时手势识别方法,包括以下步骤:步骤S1:通过滑动窗口将视频流作为手势检测网络的输入,手势检测网络输出是否检测到手势;步骤S2:将检测结果通过滤波器,滤波器结合历史信息输出最终的检测结果;步骤S3:若滤波器的输出表示检测到手势,则将滑动窗口中的视频流输入手势分类网络,手势分类网络输出分类结果;步骤S4:对分类结果进行过滤,输出满足条件的分类结果。该方法能够有效地对视频中的手势进行识别。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113435340 B
(45)授权公告日 2022.06.10
(21)申请号 202110722834.3 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 2021.06.
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