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本发明公开了一种基于多模态数据的面向手写中文的性格识别方法，其特点是根据手写中文的结构分析写作者的性格。该方法包括：抽取手写中文的字符信息（四方轮廓类别、字体大小程度、字体倾斜程度、字间距）；从完整的手写中文图片以及按长度三等份裁剪的手写中文图片中抽取章法信息；将手写中文转换为纯文本，抽取CLIWC特征作为文本信息；融合手写中文的字符信息、章法信息和文本信息，进行写作者的性格预测。本发明与现有技术相比，性格预测的准确率更高，预测结果的可解释性更强。并且本发明适用于任何手写中文的场景。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113469184 B
(45)授权公告日 2022.08.12
(21)申请号 202110427932.4 G06V 10/82 (2022.01)
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