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本发明提供了一种脱硫系统入口SO2浓度预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述预测方法基于人工神经网络,以当前时刻机组负荷、预设时间后的机组负荷、当前时刻入口SO2浓度作为输入参数,预设时间后入口SO2浓度作为输出参数,进行第一入口SO2浓度预测模型训练;以R2作为评价模型精度的指标,通过优化算法寻找使模型精度最高时对应的各输入参数的权重后,重新训练人工神经网络模型得到第二入口SO2浓度预测模型;将对脱硫系统入口SO2浓度的预测与机组负荷预测相结合,从历史运行数据中寻找机组负荷与入口SO2浓度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113468813 B
(45)授权公告日 2022.04.15
(21)申请号 202110769876.2 (51)Int.Cl.
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