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本发明公开了一种基于人工神经网络的光纤布里渊频移提取方法，其采用光电转换器将光纤传感器产生的布里渊散射信号转换成高频电信号；采用分频电路对高频电信号进行降频，得到低频电信号；对低频电信号进行数字滤波处理以降低噪声，得到高信噪比电信号；将高信噪比电信号作为输入信号，输入到训练好的人工神经网络模型中，输出高信噪比电信号的峰值频率，将该峰值频率作为光纤传感器产生的布里渊散射信号的布里渊频移的值；优点是其在保持提取速度的前提下提高了信号的信噪比，且提高了提取精度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113447071 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110598805.0
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 浙江万里学院
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