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本发明公开了一种基于DFCAE‑BiLSTM的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置，属于风电轴承退化趋势预测技术领域。本发明考虑了多维传感器信号输入情况，利用多维传感器信号采集模块采集风电轴承运行振动信号，利用DFCAE深度特征提取模块提取其深度特征，Hi指标构建与状态监测模块生成健康指标Hi，最后利用BiLSTM网络退化趋势预测模块预测一段时间后的健康指标值，预测其退化趋势。本发明生成的Hi能够综合全面反应风电轴承的退化情况，退化趋势预测结果稳定性较好，工程应用价值较高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449473 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110731006.6 G06Q 10/00 (2012.01)
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