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本发明提供了一种工具面状态的预测方法和系统、滑动定向钻井方法和系统，所述工具面状态的预测方法包括：采集滑动定向钻井作业的扭摆系统数据、随钻测量系统数据、录井系统数据和井身数据；选择采集数据的至少一类作为特征，并按时间戳进行融合，形成时间序列数据集；使用所述数据集逐个训练LSTM神经网络模型，获得基于LSTM的工具面状态预测模型；滑动定向钻井作业过程中，以当前时刻和前4个时刻的工具面状态、目标工具面、正向扭矩和反向扭矩构成数据序列作为输入，获得未来3个时刻的工具面状态的预测结果。本发明可判断工具面
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113464120 B
(45)授权公告日 2021.12.03
(21)申请号 202111035640.2 (74)专利代理机构 成都中玺知识产权代理有限
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