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基于改进HigherHRNet模型和DNN网络的地铁违规行为预警方法.pdfVIP

基于改进HigherHRNet模型和DNN网络的地铁违规行为预警方法.pdf

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    本发明涉及一种基于改进HigherHRNet模型和DNN网络的地铁违规行为预警方法，包括以下步骤：1)对于待检测的地铁行为图像，通过构建HigherHRNet模型提取人体关节特征，包括关节点位置特征、关节点移动的特征以及人体移动的特征；2)根据提取出的人体关节特征构建进行预处理后形成数据集；3)采用DNN深度神经网络对数据集进行违规动作的识别，进而判断是否出现违规行为。与现有技术相比，本发明具有准确识别、区分人像、有效识别躺卧和不戴口罩行为等优点。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113449609 A (43)申请公布日 2021.09.28 (21)申请号 202110643907.X (22)申请日 2021.06.09 (71)申请人 东华大学 地址 20

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