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2023-06-23 发布于四川
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本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的模型训练验证方法、装置、设备及介质。该基于联邦学习的模型训练验证方法包括：可信终端基于第二训练终端发送的待验证参数以及第二证明文件进行零知识证明；当验证通过，第一训练终端基于对应的第一本地数据和第二中间加密参数进行模型训练，得到第一加密模型参数，并生成第一证明文件；可信终端基于第一加密模型参数和第一证明文件进行零知识证明，以验证第一训练终端的训练过程是否准确；当验证通过，可信终端根据第一加密模型参数和第二加密模型参数，更新模型权重，以使第一训

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435121 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110742548.3 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人平安

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