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本发明公开了一种基于多普勒雷达数据的短时强降水识别方法,包括:收集短时强降水实况信息以及与之相匹配的雷达数据,将雷达数据转换为三维格点数据;识别出所有时刻的对流单体,与相应的实况信息进行匹配并标记;将标记完成的强降水对流单体记为正样本,非强降水单体记为负样本,提取所有单体的特征,通过统计学t检验选择有效特征;将数据集分为训练集和测试集,根据训练集正负样本的有效特征,训练一个分类器模型,应用该分类器模型进行短时强降水对流单体的识别。本发明实现了短时强降水对流单体和非强降水单体的分类,能够识别出产生
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113447931 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110648016.3
(22)申请日 2021.06.10
(71)申请人 天津大学
地址 30
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