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本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法，方法包括：以遥感图像作为输入，使用特征金字塔网络提取不同尺度的特征图；构建自底向上的细粒度增强模块，用于底层特征向上传递、与上层特征逐层融合，实现自底向上加强细粒度信息、优化目标定位；在细粒度信息的基础上获取检测框位置的初步预测，确定初步预测框的位置；使用卷积网络搭建预测头，将不同尺度的对齐特征送入并行的分类支路和回归支路进行预测；构建具有角度周期约束的方向敏感回归损失函数，对回归损失进行修正，获得更接近真实框的预测值，进而构建网络优化的总体损
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113468993 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202110687924.3 G06V 10/764 (2022.01)
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