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本发明实施例公开了一种基于深度学习的挖掘机故障知识图谱构建方法,涉及挖掘机故障诊断领域,实时性好,适合进行在线故障诊断。本发明包括:接收客户端上报的故障工单,从故障工单中提取实体文本并进行标注;利用标注后的实体文本进行模型训练;构建RDF三元组并导入知识图谱数据库,其中,所构建的RDF三元组包括:头实体、关系和尾实体;针对当前待处理的挖掘机故障,利用所述知识图谱数据库针进行知识有哪些信誉好的足球投注网站,得到故障诊断结果。本发明适用于挖掘机故障在线诊断。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449072 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110660314.4 G06N 3/08 (2006.01)
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