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本发明涉及图像去噪领域，具体涉及一种基于人工智能的图像去雨方法，包括：获取有雨图像，并将其进行图像分层处理，获得有雨图像所对应的高频图像；建立去雨网络模型：获取相同环境下无雨正常图像和经过分层处理后的高频有雨图像，提取该高频有雨图像和无雨图像两张图像的特征数据，并将提取的特征数据输入到网络训练模型中进行训练，输出高频有雨图像的无雨特征图像；完成去雨网络模型的训练；将待处理的有雨图像所对应的高频图像输入所述训练好的去雨网络模型，输出对应的去雨图像。通过上述图像去雨方法可以有效降低系统计算量，提高图
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113487519 B
(45)授权公告日 2022.02.25
(21)申请号 202111034427.X G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 2
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