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本发明提供一种甲状腺结节分类模型的生成方法,包括:步骤S1,针对每个结节类型,分别由样本数据库中提取多个甲状腺结节图像并加入对应的一样本子集;步骤S2,根据结节类型构建一甲状腺结节分类网络,甲状腺结节分类网络包括多个特征网络,特征网络与结节类型一一对应;步骤S3,根据各样本子集分别对具有相同结节类型的特征网络进行训练得到各特征网络对应的网络参数,并将网络参数配置于甲状腺结节分类网络中;步骤S4,根据所有样本子集中的各甲状腺结节图像对甲状腺结节分类网络进行训练并在训练过程中保持网络参数不变,在训练
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113449781 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110673628.8 G06N 3/08 (2023.01)
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