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本发明提出了一种尿沉渣中透明管型、病理管型的识别方法，1：构建数据集；2：数据集的预处理；3：构建Mobile_Urinet尿液有形成分识别网络；4：设置所用的网络参数如下；5：训练基于步骤3所述Mobile_Urinet尿液有形成分识别模型；6：利用步骤1、2得到的尿沉渣图像测试集对所得模型进行测试，得到测试集中管型成分的识别结果及总体准确率。本发明针对管型类图像难以分类的特点，采用数据扩充以及高低帽变换增强对比度后，使用轻量级的网络结构完成任务，在准确率高的同时识别速度快，且得到的模型参数少
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113469967 B
(45)授权公告日 2022.06.21
(21)申请号 202110721165.8 G06V 10/774 (2022.01)
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