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本发明公开了一种基于深度学习的轻型活体检测方法,包括以下步骤:S1、获取人头部的彩色图像(RGB)、近红外图像(IR)和3D深度结构图像(Depth);S2、获取RGB图像中的人脸区域:S3、将缩放后的近红外图像(IR)、缩放后的3D深度结构图像(Depth)分别与转化并缩放为灰度图像的彩色图像(RGB)进行数据重组和拼接,输出图像尺寸为4*224*224的特征图。本发明中,将获取人脸部位的彩色图像(RGB)、近红外图像(IR)和3D深度结构图像(Depth)的图像数据进行数据重组,完成数据重标
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113449623 B
(45)授权公告日 2022.06.28
(21)申请号 202110687779.9 G06V 40/16 (2022.01)
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