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本发明请求保护一种基于掩码预训练模型的手写数据签名识别方法，涉及数据识别处理技术领域，通过提取在终端设备书写产生的多种书写特征信息；对多种特征序列进行预处理，获得固定长度的多种特征数据序列；掩盖屏蔽特征数据序列中的部分特征值；将被掩盖了部分特征值的多种特征数据序列转化为对应特征的特征向量，叠加全部特征向量并进行层归一化处理和编码，提取被掩盖部分对应的特征序列，并结合预先定义的目标值确定均方误差函数，通过均方误差函数更新预测模型网络权重，构建预测模型对书写笔迹特征进行识别。本发明可广泛应用于电子签
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113435398 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110791867.3 G06K 9/62 (2022.01)
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