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本发明涉及人工智能，提供了基于人工智能的数据推荐方法、装置、设备及介质，先通过迁移学习获取目标用户的第一推荐数据集合、基于联邦学习获取目标用户的第二推荐数据集合，获取默认推荐数据集合，将所述第一推荐数据集合、所述第二推荐数据集合及所述默认推荐数据集合通过预设的投票策略或平均策略进行数据集成，得到最终推荐数据集合，利用迁移学习和联邦学习的机器学习范式缓解了推荐系统中的冷启动问题和数据不共享问题，也有效提高了推荐模型的泛化能力，而且基于邻域关系的迁移方法和多方来源数据的方法能充分利用和挖掘已有源数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113569151 B
(45)授权公告日 2021.12.17
(21)申请号 202111103139.5 G06F 16/9536 (2019.01)
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