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一种基于类别修正的弱监督目标定位方法.pdfVIP

一种基于类别修正的弱监督目标定位方法.pdf

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    本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种基于类别修正的弱监督目标定位方法。为了解决CAM技术的定位不准确的弊端，我们不再利用类别特征图进行定位，而采用由粗略到精细的流程。本发明的模型由主干网络、定位网络和分类网络组成，首先由定位网络利用无监督分割技术生成类别无关的分割图，从而确定目标物体的粗略位置。之后由分类网络再通过类别标签进行细粒度修正。此种基于类别修正的方法可以精准的定位物体，对于轮廓细节也可以进行很好的识别。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116342857 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310336796.7 G06V 10/74 (2022.01)

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