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本发明涉及人工智能技术,揭露了一种图文跨模态检索方法,包括:获取图片集及文本集,对图片集中的每个图片进行分块,得到分块图片集;提取每个分块图片的特征向量并计算每个分块图片的位置向量,根据所述特征向量与位置向量,得到分块图片集的分块向量集;逐个对文本集中的每个文本进行文本分词并对文本分词进行向量转化,得到分词向量集;对分块向量集及分词向量集进行全局池化,得到图片全局向量及文本全局向量;根据图片全局向量及文本全局向量构建图文跨模态检索模型,利用所述图文跨模态检索模型进行图文跨模态检索。本发明还提出一
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116340558 A
(43)申请公布日 2023.06.27
(21)申请号 202310291624.2 G06F 18/2431 (2023.01)
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