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Python宏观经济报告.pdf

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Python 宏观经济报告 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import pandas as pd import numpy as np import xlrd from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes,ParasiteAxes import matplotlib.dates as mdates from datetime import datetime io = D:\ 【ZW】交接材 2020.10.21\宏观\k1.xls data = pd.read_excel(io, header=0, # index_col=0, engine=xlrd) # 设置显示中文 plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] #显示中文标 签 plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False #这两行需要 手动设置 1 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 # 看看数据张啥样 # print(data) x=data[指标名称] data[铜/金]=data[期货结算价(活跃合约):COMEX铜 ]/data[期货收盘价(活跃合约):COMEX黄金 ] data[油/金]=data[期货结算价(连续):WTI 原油]/data[期 货收盘价(活跃合约):COMEX黄金 ] y1=data[铜/金] y2=data[油/金] y3=data[美国:国债收益率:10年] # y4=data[美国:联邦目标利率 ] y4todo=data[美国:联邦目标利率 ] print(data[美国:CPI]) y5todo=data[美国:CPI:当月同比] y4=[np.nan] top=len(y4todo) for i in range(1,top): if y4todo[i] !=y4todo[i]: y4.append(y4[i-1]) 2 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 else: y4.append(y4todo[i]) next y5=[np.nan] top=len(y5todo) for i in range(1,top): if y5todo[i] !=y5todo[i]: y5.append(y5[i-1]) else: y5.append(y5todo[i]) next # print(y4) # 画第一个图 def figdraw1(): # 创建图表 fig=plt.figure(figsize=(35,5), dpi=90) matplotlib.rcParams.update({font.size: 22}) plt.subplots_adjust(left=0.02, right=0.99, top=0.95, bottom=0.05) 3 文档来源网络整理 仅供参考 侵权联系删除 # 设置图形位置,[左,下,宽,高]左+宽应当小于 1,下和高 亦然 ax_mainy1=HostAxes(fig,[0.05,0.1,0.85,0.8]) # 设置 y 轴坐标 # 设置子图 ax,设置共享x 轴 ax_y2=ParasiteAxes(ax_mainy1,sharex=ax_mainy1) ax_y3=Parasite

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