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本发明公开了一种3D点云模型缺陷分布计算方法,包括:获取3D点云模型;根据重合度设置滑动窗口;所述重合度是两个相邻子区域重合部分体积与相邻子区域中较小的子区域体积的比值;移动滑动窗口遍历3D点云模型截取获得多个子区域数据;若相邻的两个子区域数据不存在交叉,则抛弃所述相邻的两个子区域的数据;基于深度学习的分类方法,将每个子区域分类成有异常和无异常;根据各子区域数据的关联重组3D点云模型,获得3D点云模型的缺陷分布。本发明不需要对3D点云模型数据进行复杂的预处理(基于聚类、降维、采样等预处理),能够
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116342500 A
(43)申请公布日 2023.06.27
(21)申请号 202310191874.9
(22)申请日 2023.03.02
(71)申请人 上海福柯斯智能科技有限公司
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