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本发明涉及联邦学习技术领域,具体提供了一种面向数据不均衡的联邦聚合方法及装置,具有如下步骤:S1、构建数据质量向量,由梯度因子、分布因子、数量因子组成;S2、以数据质量向量作为聚类特征,对参与方进行聚类分析,实现参与方分组;S3、基于分组聚合梯度的方式,完成全局梯度计算。与现有技术相比,本发明构建了一个数据质量描述向量,权衡了数据不均衡情况下各个参与方数据的数量、质量、模型贡献,多角度衡量数据集之间的差异,且基于此向量的聚类分析可以大大提升通讯效率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116340790 A
(43)申请公布日 2023.06.27
(21)申请号 202310182577.8
(22)申请日 2023.03.01
(71)申请人 浪潮云信息技术股份公司
地址 2
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