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本发明过公开了一种基于视频SAR的目标跟踪方法、系统及设备，采用一个EfficientNet网络对影像中的目标语义特征进行提取，构建多尺度特征金字塔；利用RPN网络在不同尺度特征图上对锚点框进行类别预测与位置回归；利用Bi‑LSTM网络对目标轨迹进行时序建模，结合目标检测框的结果，同步对当前帧上目标的轨迹进行延长、合并或者生成。最后对轨迹信息进行初始化，表示每帧中所有正确检测框和误报检测框的中心坐标；并基于Bi‑LSTM网络进行目标中心坐标预测得到预测目标。本发明以多尺度特征融合的形式将高维特征
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116343078 A
(43)申请公布日 2023.06.27
(21)申请号 202310123502.2 G06N 3/0464 (2023.01)
(22)申请日 2023.02
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