基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法.pdfVIP

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2023-06-28 发布于四川
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基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于主成分分析和支持向量机的两相流型智能识别方法，利用压差变送器和数据采集系统在线采集多孔介质通道内气‑液两相差压原始信号；分别利用时域分析中的概率密度函数和频域分析中的功率谱密度技术，统计和提取两相差压信号的时域和频域特征参数，并融合气、液两相流动雷诺数等物理参数，构建能够全面反映两相流型的信息的耦合特征向量，进而利用主成分分析和支持向量机技术，提出并建立了多孔介质内两相流型智能识别系统及方法，实现了多孔介质气液两相流流型的快速识别。本发明提出的主成分分析‑支持向量机融合方法精

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116340823 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310306889.5 (22)申请日 2023.03.27 (71)申请人西安交通大学地址 710049

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