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2023-06-29 发布于四川
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一种基于Boosting感知的深度学习多微网弹性组合决策方法.pdf

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本发明提供了一种基于Boosting感知的深度学习多微网弹性组合决策方法，涉及Boosting分类器、深度神经网络和考虑运行弹性的多微电网组合运行调度等领域。包括微网组合优化建模、基于NATAF变换的学习样本生成、基于Boosting感知器的深度神经网络学习三个部分，所述微网组合优化建模以重要负荷供电恢复能力作为目标，并为运营商提供备用供电路径；所述基于NATAF变换的学习样本生成，将原始样本扩展到考虑变量相关性的所有可行空间；所述基于Boosting感知器的深度神经网络学习是通过神经元的分层迭

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113689024 A (43)申请公布日 2021.11.23 (21)申请号 202110619257.5 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人上海交通大学地址

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