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本发明公开了一种基于改进ALO‑SVM的ECG深度诊断方法，包括以下步骤：(1)采集受试者的ECG信号作为原始数据集并进行心拍分割，同时采用改进阈值提升小波分解的方法对原始数据集进行去噪处理，并将其分为训练数据和测试数据；(2)将训练数据和测试数据进行标准化处理；(3)构建CNN和改进ALO‑SVM混合模型；(4)将训练样本输入到CNN和改进ALO‑SVM混合模型中进行训练；(5)将测试样本数据输入到训练好的CNN和改进ALO‑SVM混合模型进行对ECG信号的智能分类识别。本发明通过将CNN模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113689452 A
(43)申请公布日 2021.11.23
(21)申请号 202110813194.7
(22)申请日 2021.07.19
(71)申请人 浙江
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