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2023-06-29 发布于四川
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轻量级分布式入侵检测方法.pdf

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本发明提出一种轻量级的分布式入侵检测方法，每个客户端准备本地数据，所述本地数据为非独立同分布non‑IID流量数据及其对应的入侵检测分类标签；在训练阶段，每个客户端使用本地数据训练其本地的轻量梯度提升机器LGBM在预测阶段，将测试数据输入至各训练完成的LGBM，得到各LGBM输出的入侵检测预测结果；服务器收集各LGBM输出的入侵检测预测结果后，通过投票方式得到最终的针对该测试数据的入侵检测结果。本发明在传统的决策树方法上引入轻量级梯度提升算法，通过结合用户训练的决策树，可以在非独立同分布的数据上

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113688385 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110818450.1 US 2022215273 A1 ,2022.07.07 (22)

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