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计算方法与实习第三版;目 录;参考书: 1、李庆扬 王能超等编 《数值分析》 华中理工大学出版社 2、李红 徐长发编 《数值分析学习辅导习题解析》 华中科技大学出版社 3、林成森编 《数值计算方法》 科学出版社 ;第1章 绪论;§1 误差 ; 在数学模型中,常常包含了若干参变量,如比重、加速度、阻力系数等,这些量一般是通过观测得来的,而观测的结果不可能绝对准确,因而就产生了误差。这种误差通常称为“量测误差”。 ; 例 设某金属棒在温度t时的长度为lt(0℃时金属棒的长度为l0),则
lt≈Lt=l0(1+αt+βt2)
? 这里l0≡1,α、β为参数,可估计为
α=0.001253±10-6
β=0.000068±10-6
于是知,lt-Lt为模型误差,10-6是观测α、β而产生的误差,因此为量测误差。
; 在计算过程中,我们常用收敛无穷级数的前几项代替无穷级数,即抛弃了无穷级数的后段。这样得到的误差称为“截断误差”。 ; 1.2 绝对误差和绝对误差限
定义假设某一量的准确值为x,近似值为x,则x与x之差 的绝对误差(简称误差),记为ε(x),即
ε(x)=x-x* (1―1)
|ε(x)|的大小标志着x的精确度。一般地,在同一量的不同近似值中,|ε(x)|越小,x的精确度越高。 ; 由于准确值x一般不能得到,于是误差ε(x)的准确值也无法求得,但在实际测量或计算时,可根据具体情况事先估计出它的大小范围。也就是指定一个适当小的正数ξ,使得
|ε(x)|=|x-x*|≤ξ (1―2)
我们称ξ为近似值x的绝对误差限。有时也用
? x=x*±ξ (1―3); 表示近似值的精度或准确值的所在范围。在实际问题中,绝对误差一般是有量纲的。例如测得某一物件的长度为5m,其误差限为0.01m,通常将准确长度s记为
? s=5±0.01
? 即准确值在5m左右,但不超过0.01m的误差限。
; 1.3 相对误差和相对误差限
绝对误差并不足以表示近似值的好坏。例如设
?x1=100±1
x2=1000±1
? 近似值x*1=100的绝对误差限与x*2=1000的绝对误差限相同,不过100的误差为1与1000的误差为1比较,后者应比前者精确。 ; 定义 我们把绝对误差与准确值之比
称为x*的相对误差。由于准确值x往往是不知道的,因此在实际问题中,常取
; 由式(1―4)可知,相对误差可以由绝对误差求出;反之,绝对误差也可由相对误差求出。其关系是
? ε(x)=xεr(x) (1―5)
?在讨论对近似值进行运算结果的误差分析时,相对误差更能反映出误差的特征。因此在误差分析中相对误差比绝对误差显得更为重要。
; 在实际计算中,由于ε(x)与x都不能准确地求得,因此相对误差εr(x)也不可能准确地得到,于是也像绝对误差那样,只能估计它的大小范围。即指定一个适当小的正数η,使
称η为近似值x*的相对误差限。 ; 例1 给定
g(x)=107(1-cosx),试用四位数学用表求g(2°)的近似值。
解 甲用下列步骤解题:由于
cos2°≈0.9994,故
? g(2°)=107(1-cos2°)
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