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本发明公开了一种基于图结构的恶意PDF文档智能检测方法及系统,包括:获取待检测的PDF文档;解析PDF文档,得到文档的图结构特征,对图结构特征的所有节点进行分类重要性排序,根据排序结果进行保留和合并处理,得到精简后的图结构特征,计算精简后的图结构特征的拉普拉斯矩阵作为输入特征;将输入特征输入到获取预先训练好的卷积神经网络模型,若输出为1,则判定为恶意文档;若输出0,则判定为良性文档。优点:本发明的图结构提取和图精简方法降低了特征的维度,减轻了深度学习模型的训练压力,提高了系统的高效性;根据输入特
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113688386 A
(43)申请公布日 2021.11.23
(21)申请号 202110844055.0
(22)申请日 2021.07.26
(71)申请人 中国人民解放军陆军工程大学
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