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本发明涉及一种基于高斯混合模型心电信号识别算法，该方法具体过程是：首先确定读取原始心电图像，应用心电提取算法获取连续周期心电信号，然后根据心电数据点导数(包括一阶和二阶导数)，对周期心电信号进行分割，提取单个周期的心电数据。并利用插值法，实现对缺失数据进行平滑。再此基础上，将相应心电数据进行分组，并通过训练集上的心电数据进行训练。训练过程中，根据高斯混合模型的最优解的数字特征，通过先对模型参数进行初始化，而后依据二阶平方差最小，获取隐函数的Q表达，继而根据相应的公式，对原始参数进行相应的调整，重
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113693609 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202010417065.1
(22)申请日 2020.05.18
(71)申请人 天津科技大学
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