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本发明涉及一种基于神经网络的在线文本情感分析方法，包括：步骤一：对在线文本样本数据进行预处理，人工预先进行情感评定等级标注；步骤二：构建用于在线文本情感分析的初始UBPNN神经网络模型，用训练集数据训练该模型；每次计算损失函数，计算输出层神经元的梯度并反向传播更新每一层的网络参数值，直到达到停止训练条件后获取优化的UBPNN神经网络模型以及各网络参数；步骤三：采集实际文本语料数据，利用优化的UBPNN神经网络模型对数据进行处理，获取在线文本情感分析结果。本发明具有较为快速准确分析用户评论情感倾向
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113704459 A
(43)申请公布日
2021.11.26
(21)申请号 20201
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