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本发明提供一种基于对抗神经网络的图像去雾系统,包括包括以下步骤:步骤S1:选取RGBD的图像数据集,采用大气散射模型制作去雾数据集;步骤S2:将数据集中图片大小规范化到a*a;步骤S3:搭建对抗神经网络去雾模型,该模型分为两个部分:生成网络和判别网络;步骤S4:使用数据集训练该对抗神经网络模型;步骤S5:保存训练好的模型,输入一幅有雾图像,得出清晰图像。本发明不需要手工提取特征,有效避免中间变量预测误差,实现端到端去雾,且方法简单且适用性广。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113706395 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202010433635.6
(22)申请日 2020.05.21
(71)申请人 无锡科美达医疗科技有限公司
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