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2023-06-30 发布于四川
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一种输电线路细粒度螺栓缺陷诊断方法及系统.pdf

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本发明公开了一种输电线路细粒度螺栓缺陷诊断方法及系统，包括：对于获取到的待识别图像，对设定目标所在的区域进行定位，得到所述目标所在区域的局部区域图像；提取局部区域图像的深度学习特征；提取局部区域图片的SIFT特征，并计算各特征的热力图；将深度学习特征与SIFT特征的热力图进行融合；根据融合后的特征实现对待识别设备缺陷的细粒度分类。本发明有益效果：可实现更全面的局部细节信息提取，从而有效提升了细粒度图像识别方法的识别准确率。在一定程度上解决了传统的图像分类网络中，无论图像中的重要判别区域占整个图像

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113706437 A (43)申请公布日 2021.11.26 (21)申请号 202010436503.9 G06T 7/70 (2017.01)

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