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本发明涉及工业质检技术领域,为解决工业产品外观缺陷检测麻烦且检测效果差的技术问题,提供了一种工业产品外观缺陷检测方法和装置,所述方法包括:将待检测工业产品图像分割成多个子区域;根据相邻子区域之间的相似度将子区域进行合并,得到多个子图,构成子图集;对子图集进行聚类,以将子图集中的多个子图分为多个尺寸类别;将每个尺寸类别中的子图调整到相应的固定尺寸;将调整后的多个子图分别依次输入卷积神经网络,以输出相应的特征图,并将每个特征图拉平得到相应的特征向量,构成样本集,其中,卷积神经网络包括全局平均池化层;
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113689431 B
(45)授权公告日 2022.02.11
(21)申请号 202111251229.9 G06V 10/74 (2022.01)
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