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2023-07-01 发布于四川
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利用机器学习和/或人工神经网络模型识别产痹性贝类毒素藻类的方法与应用.pdf

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本发明公开了一种利用机器学习和/或人工神经网络模型识别产痹性贝类毒素藻类的方法与应用。本发明通过提取产麻痹性贝毒的藻类或不产麻痹性贝毒的藻类在不同环境条件下的三维荧光光谱信息，运用SVM和CNN模型提取实验藻类的特征峰，通过反复训练模型，并不断优化参数，得到可用于识别产麻痹性贝类毒素和不产麻痹性贝类毒素藻类的机器学习和深度学习模型，能用于产毒藻的识别。本发明对麻痹性贝毒藻类和非麻痹性贝毒藻类判别正确率很高，基本实现了对产毒藻快速准确识别的目的。本发明无需去除荧光原始光谱的瑞利散射，可有效降低数据

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113705608 A (43)申请公布日 2021.11.26 (21)申请号 202110837232.2 (22)申请日 2021.07.23 (71)申请人暨南大学地址 51

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