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本发明提供了一种数据驱动的区块链异常检测方法及终端，运行待测区块链节点并同步其历史数据，为待测区块链节点添加标签，以历史区块数据中区块链的节点为图节点，建立交易图，为交易图中的每个图节点生成对应的多视图特征向量，并将多视图特征向量聚合为聚合向量，保留不同节点在不同视图中的重要信息，之后再根据聚合向量和标签训练得到异常检测模型，以此方式提高区块链节点对应账户的分类精度。将异常检测模型部署到待测区块链节点上，之后根据实时数据进行检测，即可得到异常检测结果。因此将区块链上的节点作为图节点，将所有的历史
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116361734 A
(43)申请公布日 2023.06.30
(21)申请号 202310237526.0 G06N 3/04 (2023.01)
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