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2023-07-01 发布于四川
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一种针对脑电信号的自适应联合模型半监督学习分类方法.pdf

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本发明公开了一种针对脑电信号的自适应联合模型半监督学习分类方法。首先建立一个自适应联合模型。联合模型的构建基于欧式模型和黎曼模型，并在算法迭代过程中设计权值更新策略。通过根据两种模型贡献来自适应调整两个模型的权值，以获得一个更好的基础模型来提升后续特征信息提取的有效性。然后在联合模型的基础上提取隐藏特征，并将隐藏特征和有标签样本的特征相连接形成新的训练集。最后，利用宽度学习系统对新训练集进行训练并对测试集分类。该算法在三个脑机接口公开数据集上得到了验证，并与几种必威体育精装版的方法进行了比较。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113705645 A (43)申请公布日 2021.11.26 (21)申请号 202110949703.9 (22)申请日 2021.08.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址

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