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本发明的目的是提供一种识别篡改图像的方法、模型及其训练方法以及计算机设备与计算机可读存储介质。其中,该方法包括以下步骤:获取待识别图像;提取所述待识别图像的多项篡改识别特征;将所述多项篡改识别特征组合成多维图像篡改特征;从所述多维图像篡改特征提取深层图像篡改特征;将所述深层图像篡改特征输入至分类器,以获得分类结果。本发明提出了将先验知识与卷积神经网络结合的图像篡改识别方案,利用图像的表面特征和误差等级分析特征等有增益的篡改识别特征,并引导篡改图像识别模型学习精确的篡改识别特征。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113706636 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110776743.8
(22)申请日 2021.07.09
(71)申请人 重庆度小满优扬科技有限公司
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