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本发明公开了一种直肠癌MRI图像分类方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:采集直肠癌MRI图像,对MRI图像进行预处理,计算任意图片之间的相似度形成N*N特征矩阵,通过自编码结构,提取10维特征,形成N*10的特征矩阵,并将图像特征矩阵集分为训练集和测试集;构建SVM模型,将训练集作为SVM模型的输入,得到测试模型;将测试集中的测试数据输入测试模型中,得到分类结果。本发明分类准确度高,可以精准预测图像分类结果,辅助医生进行直肠癌的T分期诊断。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113705632 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110918371.8
(22)申请日 2021.08.11
(71)申请人 扬州大学
地址 22
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