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本申请涉及人工智能领域,还涉及数字医疗领域,通过目标用户的手抖数据输入帕金森病预测模型进行预测,可以便捷地预测出用户患帕金森病的风险。涉及一种基于神经网络的帕金森病预测设备、装置和存储介质,该设备实现的步骤包括:获取目标用户对应的第一症状信息;将手抖数据输入帕金森病预测模型进行风险预测,获得目标用户对应的风险预测结果,风险预测结果包括第一预测概率;当第一预测概率大于或等于第一概率阈值时,输出第一风险提示信息;当第一预测概率大于或等于第二概率阈值且小于第一概率阈值时,获取目标用户对应的第二症状信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113693561 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110989622.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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