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目录CONTENTS
01 技术重塑未来:AGI时代组织形态画像
⚫ AGI时代初现
⚫ AGI重塑未来组织形态
02 变局下的挑战:组织管理新难题
⚫ 人机协作机制
⚫ 人才力强化
⚫ AGI导向型企业文化
⚫ 数据管理
⚫ AGI伦理及道德风险
03 探索中前行:AGI时代企业组织管理实践
⚫ 实践概况
⚫ 以AI应用能力打造AI原生型组织
⚫ 加码AI管理工具
⚫ 打造数字化核心人才
04 创新式赋能:AGI导向型组织效能提升之道
⚫ 企业智能化转型模式
⚫ AGI在人力资源管理上的初步尝试
01 技术重塑未来:AGI时代组织形态画像
⚫ AGI时代初现
⚫ AGI重塑未来组织形态
3
1.1 AGI时代初现
生成式AI引导内容生产智效齐升,AGI时代帷
幕拉开
• AGI ,Artificial General Intelligence,即通用人工智能,指的是具备类人
思考能力、能够自主学习迭代和执行多重任务的机器智能技术。AGI技术实
现突破,离不开LLM大模型和多模态能力。在两者结合下,AI具备了创造力,
推动作为AGI基础之一AIGC能力的飞跃,实现文本、图像、语音、视频等内
容生成和输出。
• AIGC即AI-Generated Content ,本质上是对内容生产形式的创新。2023年
GPT-4发布这一AI发展史上的里程碑事件,使得AIGC实现质效齐升,极大提
高了生成式AI的技术应用能力,被认为是人类进入通用智能时代的开端。
• GPT-4是由美国创业公司OpenAI发布的多模态大模型,GPT即Generative
Pre-trained Transformer ,生成式预训练模型。GPT-4在2017年谷歌发布
的Transformer深度学习模型的基础上,历经多次迭代,参数规模由1.17亿
提升至千亿级别,预训练数据量由5GB激增至GPT-3的45TB并仍在呈指数级
增长,与大模型的核心特征一致——以海量数据为依托。
• GPT-4在多模态能力、语义理解和可控性三方面实现了性能提升,这也是其
被称作AGI历史性时刻的主要原因,从中也能看出AGI在语言文字理解、内
容生成和交互方式创新等领域的现实作用。
多模态能力 语义理解 可控性
图像、文字、语音、 可输入信息扩容; 对话风格可调整;
视频、代码输出 语言理解和生成内 交互体验个性化
容的创意度提升
图示:GPT-4性能提升
4
7
1.1 AGI时代初现
AGI多场景化应用加速,掀起新一轮生产力与生
产关系革命浪潮
• 目前,以谷歌、微软为代表的国际科技巨头和以百度、阿里等为典型的国内
互联网集团纷纷押注大模型研发,旨在以更广的数据及语料规模驱动AGI更
广泛的商业化落地。不仅如此,AGI技术生态内,同样不乏大批科技创业型
公司和来自多行业、多领域企业的身影,掀起下一轮科技革命竞赛巨浪。
• 尽管AGI仍处于发展早期,但其已在包括文字、代码、图像、语音、视频等
诸多领域和场景实现应用。
3D
文字 代码 图像 语音 视频
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