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本发明公开了一种基于集成策略的挖矿型恶意代码鲁棒性检测方法、系统及介质,该方法包括静态分析法读取二进制文件的字符串;TF‑IDF算法进行特征向量化;得到训练样本;采用Bagging策略随机抽取训练样本;根据抽取的训练样本采用Boosting策略训练模型并进行预测;取多次训练后预测的结果平均值。本发明对已有静态分析方法进行改进,仅关注挖矿型恶意代码的字符串分布特征,特征工程简单、快速;此外,本发明采用集成策略设计检测模型,融合Bagging和Boosting算法的思路,构建检测模型过程简单,预测速
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113704756 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110812889.3
(22)申请日 2021.07.19
(71)申请人 广州
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