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本发明涉及一种用于动力电池的自放电异常检测方法,所述方法包括:基于所述动力电池的采样数据来生成区块时间序列数据集;利用所述区块时间序列数据集中的子数据集,训练第一模型以获得与所述自放电异常关联的单体电压分布特征;以及利用所述区块时间序列数据集训练第二模型,以获得包括所述单体电压分布特征的区块特征集在时间序列上的变化规律和潜在模式,从而实现对所述动力电池的自放电异常的检测。本发明还涉及一种用于动力电池的自放电异常检测设备、计算机存储介质以及电池监控平台。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113702837 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110974524.0 B60L 58/10 (2019.01)
(22)申请日 2
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