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2023-07-01 发布于四川
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本发明公开的一种SDR到HDR转换方法，涉及一种基于机器学习的逆色调映射模型，属于图像处理领域。本方法本发明公开的一种SDR到HDR转换方法，是通过机器学习方法预测单镜头影像的高亮度阈值，通过高亮度阈值将影像划分为漫反射区和高光反射区；由于不同镜头的暗部区域亮度相对稳定，因此根据经验，给出了暗部区域亮度阈值；针对暗部区域、漫反射区域和高反射区域以及不同亮度区域间的过渡区域，分别建立不同的亮度映射函数；在暗部阈值附近和高亮度阈值为中心的小区间内，采用三次样条插值函数作为亮度映射函数，使得各亮度区域

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113706412 A (43)申请公布日 2021.11.26 (21)申请号 202110976983.2 (22)申请日 2021.08.24 (71)申请人北京

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