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基于深度学习的网络异常检测方法、装置、设备及介质.pdfVIP

基于深度学习的网络异常检测方法、装置、设备及介质.pdf

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    本发明公开了一种基于深度学习的网络异常检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：响应接收到的初始日志数据，根据预设常量事件模板，对初始日志数据进行特征提取，以生成模板符序列，根据预设滑动窗口通过设定滑动规则，对模板符序列进行分割，以生成目标日志序列和标签模板符，根据预设异常检测模型对目标日志序列进行检测，以生成目标日志序列对应的目标模板符，在目标模板符与标签模板符不匹配的情况下，确定初始日志数据对应的网络行为异常。从而通过对日志数据进行解析和特征提取，根据异常检测模型确定日志数据异常，进而对网络攻

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116366303 A (43)申请公布日 2023.06.30 (21)申请号 202310207251.6 G06N 3/045 (2023.01)

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