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本申请公开了一种基于同态加密的机器学习线性模型预测方法,包括如下步骤:服务器端公布已有的模型及输入和输出的字段参数;客户端向服务器端的发送需要使用的模型编号;服务器端根据接收得到的编号得到模型权重参数、训练数据预处理的参数;服务器端进行加密后得到加密的模型,同时生成一对公钥和私钥,将加密的模型和公钥发送给客户端;客户端使用公钥和加密的模型以及待预测的数据进行线性运算,得到加密的预测结果,发送给服务器端;服务器端接收到加密的预测结果,采用私钥进行解密得到预测结果返还给客户端,客户端得到预测结果。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113704778 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110803303.7
(22)申请日 2021.07.16
(71)申请人 杭州医康慧联科技股份有限公司
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