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本申请实施例提供一种缺陷类别识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入至预先训练的缺陷类别识别模型的第一网络,确定待处理图像的特征向量,其中,特征向量包括用于表征待处理图像的整体,和/或,局部的多个特征;将特征向量输入缺陷类别模型的第二网络,确定待处理图像的缺陷类别,缺陷类别包括表面缺陷和内部缺陷。根据本申请实施例,便于区分待处理图像中的新增缺陷类别和旧缺陷类别,进而提高了缺陷类别识别的准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113706477 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110912056.4
(22)申请日 2021.08.10
(71)申请人 南京
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