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本发明属于图像处理技术领域，公开了一种人脸情绪识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：将待识别图像输入人脸情绪识别模型，人脸情绪识别模型包括基础神经网络、选择性卷积核网络以及分类器；根据基础神经网络对待识别图像特征提取得到多个基础特征；根据选择性卷积核网络计算各基础特征的独立权重，根据独立权重对各基础特征进行融合，得到融合特征；基于独立权重通过分类器确定目标感受野，得到待识别图像中的人脸情绪；本发明通过在残差人工神经网络中增加选择性卷积核网络，对残差人工神经网络提取的特征进行筛选，得到待识别
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116363732 A
(43)申请公布日 2023.06.30
(21)申请号 202310237387.1
(22)申请日 2023.03.10
(71)申请人 武汉轻工大学
地址 430000
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